TikTok Añade Nuevas Herramientas para Ajustar el Algoritmo de la Página «Para Ti»
TikTok está lanzando una nueva herramienta de control deslizante que permitirá a los usuarios ajustar con mayor precisión el tipo de contenido que ven en sus feeds. La función, disponible en Preferencias de contenido > Gestionar temas (en “Configuración y privacidad”), ofrece a los usuarios la posibilidad de señalar si desean más o menos contenido sobre ciertos temas, como ‘danza’ o ‘actualidad’.
Nueva Función de Control Deslizante para Personalizar el Contenido
Con esta nueva herramienta, los usuarios pueden ajustar los controles deslizantes para indicar su preferencia por temas específicos en su página «Para ti». Los temas disponibles incluyen “artes creativas,” “actualidad,” “humor” y más. Inicialmente, los controles deslizantes están en una posición neutral, y los usuarios pueden modificarlos según sus intereses.
Cómo Ajustar las Preferencias de Contenido en TikTok
La página «Para ti» de TikTok es conocida por su personalización extrema, basada en una gran cantidad de datos de usuarios. Esta nueva función de control deslizante ofrece una visión más clara sobre cómo TikTok categoriza el contenido. Es notable, por ejemplo, que “danza” es considerado un tema separado dentro de las artes, lo cual refleja el rol inicial de TikTok como una plataforma centrada en la danza.
¿Cómo Funciona el Nuevo Sistema de Ajuste de Contenido?
A lo largo de los años, TikTok ha introducido diversas funciones para dar a los usuarios un mayor control sobre su algoritmo. Además del nuevo control deslizante, existe el botón de “no me interesa” y la opción de bloquear palabras clave o hashtags específicos. El año pasado, TikTok también empezó a probar una opción para reiniciar la página «Para ti».
Impacto de los Controles Deslizantes en la Página «Para Ti»
Aunque esta nueva herramienta promete una personalización más precisa, aún no está claro cuán efectiva será en la práctica. Históricamente, herramientas similares no siempre garantizan cambios significativos en los sistemas de recomendación de contenido. Investigaciones anteriores sobre el botón de “no me gusta” de YouTube, por ejemplo, mostraron que el algoritmo continuaba recomendando contenido similar.
