Nvidia y AMD introducen características de IA de Copilot Plus de Microsoft en laptops para juegos
Nvidia y AMD están preparando el lanzamiento de laptops para juegos que incluyen las funciones de IA Copilot Plus anunciadas recientemente por Microsoft para laptops con tecnología de Qualcomm. Durante Computex, Nvidia adelantó el lanzamiento próximo de laptops «RTX AI PC» de Asus y MSI, que incorporarán estas características de Copilot Plus.
Según Nvidia, las nuevas laptops RTX AI PC de ASUS y MSI contarán con potentes GPUs GeForce RTX 4070 y sistemas en chip eficientes energéticamente, equipados con capacidades de IA de Windows 11. Además, Nvidia confirmó que estas laptops estarán equipadas con los últimos CPUs Strix de AMD.
Aunque AMD aún no ha proporcionado detalles oficiales sobre sus CPUs para laptops AMD Strix, se espera que lo haga durante su propia presentación más tarde hoy. Nvidia también ha insinuado que las primeras PCs Copilot Plus con tecnología de AMD podrían no tener acceso a todas las características de IA de Microsoft en su lanzamiento.
Nvidia también anunció que las laptops de Windows 11 AI PC recibirán una actualización gratuita para las experiencias de PC Copilot+ cuando estén disponibles. Esto sugiere que Microsoft podría no estar listo para lanzar todas las características de Windows con IA en chips de AMD, o que podría haber un período de exclusividad para el hardware de Qualcomm con Windows en Arm que se lanzará el 18 de junio.
Además, Nvidia está intensificando sus esfuerzos para mantenerse relevante en el campo de la IA en laptops, con el lanzamiento previsto del Toolkit RTX AI en junio. Este conjunto de herramientas incluirá herramientas y SDKs para personalización, optimización y despliegue de modelos de IA, lo que permitirá un rendimiento mejorado y requisitos de VRAM reducidos.
En colaboración con Microsoft, Nvidia también está trabajando en modelos de IA subyacentes para Windows 11. Este esfuerzo tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores de aplicaciones acceso fácil a interfaces de programación de aplicaciones (API) para modelos de lenguaje pequeño acelerados por GPU (SLMs) que permiten capacidades avanzadas de generación aumentada por recuperación (RAG).
Con la diferencia de rendimiento entre las NPUs y las GPUs de Nvidia, los desarrolladores tienen mucho en qué pensar. Mientras que las NPUs están diseñadas para modelos más pequeños y una mayor eficiencia energética en laptops, las GPUs pueden manejar modelos más grandes con un rendimiento superior en computadoras de escritorio.
En resumen, la batalla de la IA en PC promete ser interesante, especialmente teniendo en cuenta que Microsoft tiene la capacidad de activar estas experiencias de forma nativa en Windows para una amplia gama de fabricantes de hardware, incluyendo Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm y sus socios OEM.
