OpenAI lanza o1, su primer modelo con habilidades de «razonamiento»
OpenAI ha presentado o1, su primer modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para resolver consultas complejas con habilidades avanzadas de razonamiento. Este lanzamiento marca el inicio de una nueva serie de modelos de «razonamiento» que se entrenan para responder preguntas de manera más eficiente que los modelos anteriores. Además, se ha lanzado una versión más pequeña y económica, o1-mini. Este modelo es conocido en el ámbito de la IA como el extremadamente esperado «Strawberry».
¿Qué es el Modelo o1 de OpenAI?
El modelo o1 de OpenAI representa un avance significativo hacia la creación de inteligencia artificial que imita de manera más cercana el pensamiento humano. Diseñado para manejar consultas complejas y escribir código con mayor precisión, o1 es una mejora notable en comparación con modelos previos como GPT-4o. Sin embargo, su uso es más costoso y lento en comparación con su predecesor. Este lanzamiento se considera una «vista previa» para resaltar su estado incipiente.
Características Clave de o1 y o1-mini
- o1: Mejor en resolución de problemas complejos y programación. Más caro y lento en comparación con GPT-4o.
- o1-mini: Versión más económica, con capacidades reducidas.
Cómo o1 se Diferencia de GPT-4o
OpenAI ha entrenado o1 utilizando un algoritmo de optimización y un conjunto de datos completamente nuevos. A diferencia de los modelos anteriores que imitan patrones de datos, o1 utiliza el aprendizaje por refuerzo para resolver problemas de manera autónoma. Esto se traduce en una mayor precisión y una mejor capacidad para resolver problemas complejos como matemáticas y codificación, mientras explica su razonamiento.
Comparativa de Costos: o1 vs GPT-4o
- o1-preview: $15 por millón de tokens de entrada y $60 por millón de tokens de salida.
- GPT-4o: $5 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.
Implicaciones y Futuro del Modelo o1
A pesar de sus avances, o1 no es infalible. No posee capacidades de navegación web ni procesamiento de archivos e imágenes y no siempre maneja el conocimiento factual con la misma eficacia que GPT-4o. Sin embargo, OpenAI cree que o1 representa una nueva clase de capacidades que podría revolucionar la IA.
Rendimiento en Pruebas y Competencias
El modelo o1 ha demostrado un alto rendimiento en pruebas de matemáticas avanzadas y en competiciones de programación en línea, alcanzando el percentil 89 en Codeforces y mostrando mejoras significativas en comparación con GPT-4o en pruebas de referencia.
Limitaciones y Áreas de Mejora
Aunque o1 presenta mejoras en razonamiento y resolución de problemas, sigue enfrentando desafíos en cuanto a precisión factual y capacidades de procesamiento de información adicional.
