Meta está en camino de introducir al mercado versiones más compactas de su afamado modelo de inteligencia artificial, Llama. Esta anticipada movida está prevista incluso antes del lanzamiento de su modelo insignia este año.
Meta está en camino de introducir al mercado versiones más compactas de su afamado modelo de inteligencia artificial, Llama. Esta anticipada movida está prevista incluso antes del lanzamiento de su modelo insignia este año.

Meta está en camino de introducir al mercado versiones más compactas de su afamado modelo de inteligencia artificial, Llama. Esta anticipada movida está prevista incluso antes del lanzamiento de su modelo insignia este año.

Meta se prepara para liberar al público versiones reducidas de su modelo de lenguaje Llama, respondiendo a la creciente demanda de modelos de inteligencia artificial más asequibles y eficientes.

Según un informe de The Information, la compañía tiene previsto lanzar dos versiones compactas de Llama 3 este mes, antes de presentar su modelo principal este verano. Tecnofuturo24.com se ha puesto en contacto con Meta para recabar comentarios adicionales sobre esta emocionante novedad.

Esta estrategia pone de manifiesto la tendencia emergente entre los desarrolladores de IA de ofrecer opciones de modelos más ligeros. Meta ya cuenta con una versión más compacta de su modelo Llama 2, denominada Llama 2 7B, lanzada en febrero del año pasado. Asimismo, en febrero, Google presentó la familia de modelos Gemma, mientras que la empresa francesa de IA, Mistral, lanzó Mistral 7B.

Estos modelos, si bien no son capaces de manejar largas secuencias de instrucciones de usuarios, destacan por su rapidez, flexibilidad y, sobre todo, su menor costo de operación en comparación con los modelos de tamaño estándar. No obstante, siguen siendo poderosos, capaces de resumir PDFs y conversaciones, así como de escribir código. Por lo general, los modelos más grandes se reservan para tareas más complejas, como la generación de imágenes, o aquellas que requieren ejecutar varios comandos. Gracias a su menor cantidad de parámetros, estos modelos más pequeños requieren menos potencia de cálculo, lo que los convierte en una opción más rentable.

Los modelos ligeros suelen atraer a usuarios que no necesariamente requieren la amplitud de un gran modelo de lenguaje para sus aplicaciones. Además, su implementación es ideal para proyectos específicos, como la asistencia de código, o en dispositivos que no pueden manejar el consumo energético de modelos de IA más robustos, como teléfonos inteligentes o computadoras portátiles.

Según los informes, Meta tiene previsto lanzar Llama 3 en julio, una versión que se espera sea «más permisiva» que su predecesora, capaz de responder preguntas controvertidas que Llama 2 no podía abordar. Esta evolución promete abrir nuevas posibilidades en el panorama de la inteligencia artificial.

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