Investigadores de Apple han presentado Keyframer, una innovadora herramienta prototipo de animación basada en inteligencia artificial generativa que permite a los usuarios añadir movimiento a imágenes 2D mediante descripciones de texto. Este avance, presentado en un artículo de investigación publicado el 8 de febrero, destaca el potencial de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en la animación, una área que, según Apple, ha sido poco explorada hasta ahora.
Investigadores de Apple han presentado Keyframer, una innovadora herramienta prototipo de animación basada en inteligencia artificial generativa que permite a los usuarios añadir movimiento a imágenes 2D mediante descripciones de texto. Este avance, presentado en un artículo de investigación publicado el 8 de febrero, destaca el potencial de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en la animación, una área que, según Apple, ha sido poco explorada hasta ahora.

Investigadores de Apple han presentado Keyframer, una innovadora herramienta prototipo de animación basada en inteligencia artificial generativa que permite a los usuarios añadir movimiento a imágenes 2D mediante descripciones de texto. Este avance, presentado en un artículo de investigación publicado el 8 de febrero, destaca el potencial de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en la animación, una área que, según Apple, ha sido poco explorada hasta ahora.

Keyframer, alimentado por el poderoso modelo GPT4 de OpenAI, puede transformar archivos SVG en código CSS animado, facilitando la creación de animaciones sin necesidad de experiencia en codificación. Utilizando esta herramienta, los usuarios pueden cargar una imagen y simplemente describir cómo desean que se anime en un cuadro de texto, como por ejemplo, «haz que las estrellas titilen», y luego presionar el botón de generar. Ejemplos proporcionados en el artículo de investigación muestran cómo una ilustración de Saturno puede cambiar entre colores de fondo o mostrar estrellas desvaneciéndose dentro y fuera del primer plano.

Keyframer ofrece la ventaja de producir múltiples diseños de animación en un solo lote, permitiendo ajustes en propiedades como códigos de color y duraciones de animación en una ventana separada. Además, esta herramienta simplifica el proceso de animación al convertir automáticamente las descripciones en código CSS, lo que la hace más accesible para aquellos sin experiencia en codificación.

La opinión de un diseñador de movimiento profesional que participó en la investigación de Apple destaca el potencial de Keyframer como una herramienta adicional en el arsenal de los animadores, aunque también reconoce la preocupación sobre su impacto en la industria. Sin embargo, Apple ha mencionado cuidadosamente las limitaciones de Keyframer, señalando que se enfoca en animaciones web, como secuencias de carga y transiciones animadas, y no en animaciones complejas de películas o videojuegos.

Aunque Keyframer aún no está disponible públicamente y el estudio de usuarios fue limitado, este avance representa un paso significativo en el campo de la animación generada por IA. Además de Keyframer, Apple ha presentado otras innovaciones de IA generativa, como Human Gaussian Splats (HUGS) y MGIE, lo que sugiere un crecimiento continuo en este campo de investigación y desarrollo tecnológico.

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